Intelligence Artificielle Il y a de l’IA dans Kiamo
Découvrez comment l’IA s’intègre dans Kiamo pour optimiser l’efficacité opérationnelle du centre de contacts et simplifier l’expérience, côté client comme côté conseiller.
Equilibre humain / technologie, la vision Kiamo
Nous croyons en un service client où l’humain reste au cœur de la relation, et la technologie agit comme un partenaire pour gagner en efficacité et en qualité de réponse.
- L’IA, côté client, intervient en amont via les bots.
- Elle est aussi intégrée dans l’environnement de travail des équipes du centre de contacts (conseiller augmenté, résumé…).
- L’humain reste maître de l’échange, l’IA allège la charge et permet de se concentrer sur les interactions à forte valeur ajoutée.
- Elle s’active uniquement lorsque cela apporte de la valeur, limitant les coûts et l’impact énergétique.
Des expériences clients personnalisées grâce à l’IA générative
Kiamo met l’intelligence artificielle au service de vos clients ou usagers via des outils comme les chatbots, callbots ou mailbots. L’objectif : fluidifier le parcours client.
- Réponse instantanée sur les canaux digitaux et voix
- Disponibilité 24/7
- Mise en relation sans couture avec un conseiller en cas de besoin
- Expérience personnalisée grâce à l’analyse du contenu et du contexte
- Réduction de la réitération des demandes
LE CONSEILLER AUGMENTÉ by Kiamo
Le conseiller est accompagné par l’intelligence artificielle pour gagner en efficacité. Chez Kiamo, l’IA est directement intégrée dans la console agent.
- Suggestions de réponses contextualisées directement dans l’interface
- Chatbot interne (Agent Assist) pour retrouver rapidement les bonnes informations
- Omnicanal : e-mail, chat, messaging ou voix, selon les usages
- Activation à la demande par le conseiller ou le superviseur
Compte rendu et qualification automatiques des appels
Transcription, résumé et qualification automatiques des appels. L’IA augmente la productivité de votre centre de contacts en réduisant le post-appel des conseillers.
- Analyse du langage naturel et IA générative basées sur des modèles de langage à grande échelle (LLM)
- Compte rendu structuré standardisé
- Qualification automatique (détection d’intentions, du ton de la conversation…)
- Gestion multi-langues
- Mise à jour du CRM
